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स्टेजज़ीरो ने मोबाइल गेम रिवॉर्ड्स और एआई ट्रेनिंग डेटा को मिलाने के लिए $1.8M जुटाया

अपने दूसरे वार्षिक गेम्सबीट और फेसबुक गेमिंग समिट के लिए गेम्सबीट और फेसबुक गेमिंग के साथ गेमिंग लीडर्स से जुड़ें | गेम्सबीट: इनटू द मेटावर्स 2 इस आगामी 25-27 जनवरी, 2022। घटना के बारे में और जानें।


स्टेज जीरो मूल्यवान एआई प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने वाले इन-ऐप कार्यों में भाग लेने के लिए गेमर्स को पुरस्कार देने के लिए फंडिंग में $1.8 मिलियन जुटाए हैं।

फंडिंग स्टेजज़ीरो को अपनी टीम का विस्तार करने, अपनी उत्पाद क्षमता को परिष्कृत करने और कंपनियों को नैतिक रूप से एआई सिस्टम को जल्दी और आसानी से विकसित करने में मदद करने के लिए उपकरणों का निर्माण जारी रखने में सक्षम बनाएगी।

अब तक, मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा ताकि वे कुछ संदर्भों को समझ सकें (उदाहरण के लिए, एक सुरक्षा हेलमेट कैसा दिखता है), और समस्याओं को हल करना मुश्किल हो गया है, क्योंकि कंपनियों को लंबे समय तक डिलीवरी का सामना करना पड़ रहा है। इन मुद्दों के बावजूद, मेमोरी लीक के अनुसार, एआई प्रशिक्षण डेटा बाजार 2023 तक $ 5 बिलियन का हो जाएगा, जिसमें उद्योग साल दर साल 31% बढ़ रहा है।

स्टेजज़ीरो मोबाइल गेम्स में इन-ऐप “माइक्रोटास्क” सम्मिलित करता है। ये काटने के आकार की गतिविधियाँ हैं जो उपयोगकर्ता कर सकते हैं
सिक्कों और अतिरिक्त जीवन सहित पुरस्कारों और भत्तों के बदले में पूरा करें। कार्य फ्री-टू-प्ले गेम में पाए जाने वाले विशिष्ट इन-ऐप विज्ञापनों के समान लेकिन अधिक आकर्षक हैं।

आयोजन

दूसरा वार्षिक गेम्सबीट और फेसबुक गेमिंग समिट और गेम्सबीट: इनटू द मेटावर्स 2

और अधिक जानें

डेनवर स्थित कोनवॉय वेंचर्स ने दौर का नेतृत्व किया, जिसमें तुर्की उद्यम स्टूडियो लुडस, ब्लॉकचैन फर्म हाइपरएम्प, और मौजूदा निवेशकों इनटू वेंचर्स, नॉर्डिक गेम वेंचर्स, एलेक्सिस बोंटे (स्टिलफ्रंट ग्रुप के मुख्य परिचालन अधिकारी), एंड्रयू शेपर्ड (ट्रांसकेंड में प्रबंध निदेशक) की भागीदारी थी। और विल्हेम ताहत (जीएसएन में वरिष्ठ उपाध्यक्ष।

स्टेजज़ीरो ने अब 2016 में स्थापित होने के बाद से कुल 2.8 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। कॉन्वॉय वेंचर्स के मैनेजिंग पार्टनर जैक्सन वॉन इसके बोर्ड में शामिल हो गए हैं।

इन-ऐप माइक्रोटास्क का उदाहरण।

ऊपर: इन-ऐप माइक्रोटास्क का उदाहरण।

छवि क्रेडिट: स्टेजज़ीरो

आम तौर पर, कार्यों में कुछ वस्तुओं के चारों ओर बक्से खींचकर या उनकी आवाज का उपयोग करके सरल श्रव्य अनुवाद प्रदान करके “लेबलिंग” आइटम शामिल होंगे। गेमर्स के इनपुट दोनों कंप्यूटर विज़न डेटा (एक एआई तकनीक जो कंप्यूटर को छवियों को सटीक रूप से समझने और लेबल करने की अनुमति देते हैं) उत्पन्न करते हैं।

लेबल छवियां ड्राइवर रहित कारों, खुदरा सूची प्रबंधन, चिकित्सा निदान, कृषि, और कार्यकर्ता सुरक्षा), और विभिन्न भाषाओं को बोलने के लिए आभासी सहायकों को प्रशिक्षित करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) डेटा जैसे बहुत से उपयोगों के लिए उपयोगी हैं। मोबाइल गेम्स के अलावा, स्टेजजीरो अत्यधिक प्रेरित इनाम चाहने वालों तक पहुंचने के लिए ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म के साथ भी काम करता है।

ऊपर: स्टेजज़ीरो के सीईओ थॉमस फोर्स।

छवि क्रेडिट: स्टेजज़ीरो

स्टेजज़ीरो का डेटा, जो अन्यथा एकत्र करना और लेबल करना कठिन है, न केवल अधिक विविध (और बाद में अधिक व्यवहार्य) है, बल्कि यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर) सहित डेटा गोपनीयता कानूनों के साथ 100% अनुपालन करता है। स्टेजज़ीरो के अपने बेंचमार्क बताते हैं कि इसमें उच्च सटीकता है
उद्योग-मानक सेवा की तुलना में, अमेज़ॅन के मैकेनिकल तुर्क, और लागत के एक तिहाई पर।

“हम एआई क्रांति को तेज कर रहे हैं, हमारी तकनीक पूरी श्रृंखला में मूल्य प्रदान करती है। स्टेजज़ीरो के सीईओ थॉमस फोर्स ने एक बयान में कहा, हमारी तकनीक के साथ, कंपनियां एआई प्रशिक्षण को जल्दी से प्राप्त कर सकती हैं, जबकि गेमर्स के पास अपने उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाया जा सकता है। “मोबाइल गेमर्स की शक्ति का उपयोग करके, एक सेगमेंट जो तेजी से बढ़ता जा रहा है, हम डेटा के माध्यम से तेजी से, फिर भी नैतिक, तकनीकी प्रगति को आगे बढ़ाएंगे, और इस फंडिंग के साथ अब हम अपनी टीम का विस्तार करने और अपने उत्पाद को परिष्कृत करने के लिए तैयार हैं।”

“डेटा लेबलिंग मार्केटप्लेस जो स्टेजज़ीरो गेम स्टूडियो और डेटा साइंस टीमों के लिए बना रहा है, खिलाड़ियों के लिए एक बेहतर अनुभव प्रदान करता है, एक नई और संभावित रूप से अधिक आकर्षक राजस्व धारा
मोबाइल गेम और मशीन लर्निंग मॉडल बनाने वाली टीमों के लिए एक स्केलेबल लेबलिंग समाधान, ”वॉन ने एक बयान में कहा। “हम Forss भाइयों और बाकी स्टेजज़ीरो टीम का समर्थन करने के लिए रोमांचित हैं क्योंकि वे पूरी दुनिया में गेमर्स के लिए सूक्ष्म कार्य लाते हैं।”

ब्रदर्स थॉमस और निकलस फोर्स ने खेल विकास कंपनी के रूप में 2016 में हेलसिंकी कंपनी की शुरुआत की, जिसका उद्देश्य खेलों में एआई का उपयोग करना था। उन्होंने महसूस किया कि एल्गोरिदम को काम करने के लिए आवश्यक एआई डेटा मुश्किल और महंगा है और गेमर्स और ऐप उपयोगकर्ताओं का उपयोग करके एआई डेटा की कमी को हल करना संभव था और माइक्रोटास्क तकनीक विकसित करना शुरू कर दिया। उनके पास 11 लोगों की टीम है।

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